智能建筑采用一系列先进技术，为居住者提供安全、舒适且控制精细的环境。对于建筑管理者来说，智能建筑为租户、业主和投资者提供了创造附加值的机会，同时保持低成本和可预测的开支。
在本文中，我们将仔细研究智能建筑的设计。我们将分解通常构成智能建筑基础设施的不同类型的系统和子系统，包括现有楼宇自动化系统已经管理的系统和子系统。
智能建筑代表着建筑关键环境管理和控制系统自动化程度的提升。但构成“智能”建筑的集成系统与许多现有建筑自动化系统管理的系统有何不同？
部分答案与大数据分析、机器学习算法和无处不在的IoT（物联网）连接等先进“元”技术的作用有关。但让我们首先定义一下传统自动化系统(BAS)的典型组成。
传统BAS管理什么？
当今许多现有建筑都包括集成的BAS基础设施，用于监视和控制以下托管服务：
l暖通空调系统：全自动供暖、通风和空调管理可提高舒适度并优化能源使用。
l照明：根据占用水平打开和关闭灯，并根据环境条件微调照明亮度，从而优化能源效率。
l安全系统：锁、监控摄像头和门禁系统均实现自动化，确保建筑物安全。
超越传统BAS管理
许多智能建筑远远超出了公认的BAS功能，通过以下方式提供更雄心勃勃的效率和可持续性成果：
l综合能源管理：监控和控制整个建筑的能源消耗，以降低成本并减少碳足迹。
l水管理：通过自动化系统有效管理用水，防止浪费并降低公用事业成本。
l环境监测：监测传感器数据以控制空气质量和噪音水平，确保居住者的舒适环境。
三大使能技术
比控制系统的类型更重要的是作为智能建筑功能的一部分集成和管理附加系统的方式。
l支持物联网的设备：在设备层面，最重要的进步是物联网技术的普及，从传感器到控制器再到交付系统。可以将智能功能添加到楼宇的自动化主干网，而无需部署专用通信网络。物联网允许单个摄像头、空气传感器、窗户共享电机和空气处理器使用建筑物现有的LAN和无线基础设施与系统独立通信。这种“扁平”的通信结构意味着暖通空调、照明、水管理和门禁系统是单一、无缝的智能楼宇管理系统的一部分。
l数据分析：连通性的提高也增强了设备收集和共享数据的能力。计算能力的提高提供了大量有关不断变化的环境条件、能源使用、占用水平和系统性能的数据，这些数据可供“挖掘”，以确定有助于预测需求和提高能源节约的模式。更好的数据还可以使遵守环境要求或获得能源效率认证和回扣变得更加容易。
l机器学习：虽然大部分焦点都集中在人工智能大型语言模型上，但神经网络技术的快速进步也在其他方面推动着机器学习的发展。机器学习使智能建筑能够“学习”系统的使用方式，例如允许“及时”提供服务并在性能受到影响之前标记和纠正问题。预测并满足人类需求的系统可以为租户带来便利和价值。同时，优化能源使用并减少关键基础设施的磨损可以为业主和投资者节省成本。
来源：优势物联网，如有侵权请联系删除
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